En los últimos días, el nuevo modelo GPT-OSS de OpenAI ha despertado mucha curiosidad. Sin embargo, la mayoría de las guías y tutoriales que encontré —ya sea en Hugging Face o en la web— se centran en cómo ejecutarlo en Linux o Mac. Pero seamos sinceros: lo que realmente importa …

Cómo una nueva aproximación tipo “language model” está cambiando el modelado, la predicción y la simulación de series temporales financieras. Introducción: Por qué los Modelos Fundacionales Importan en Finanzas Los Modelos Fundacionales —redes neuronales masivas preentrenadas en datasets extensos y variados— han revolucionado el procesamiento de lenguaje natural y la …

¿Y si pudieras filtrar miles de patrones de velas en los mercados y quedarte solo con los pocos que realmente anticipan movimientos?Eso es exactamente lo que logra el trabajo “Entropy-Assisted Quality Pattern Identification in Finance” — y los resultados son sorprendentes. El Problema: Patrones por Todas Partes, Señales Claras por …

1. Introducción y Justificación La selección de características es una etapa fundamental en el preprocesamiento de datos para machine learning, especialmente en contextos de alta dimensionalidad como el financiero. Los métodos de filtro constituyen una clase de técnicas diseñadas para seleccionar un subconjunto informativo de variables (features) evaluando únicamente propiedades …

Introducción En el ámbito del análisis de datos, la evaluación del rendimiento de modelos de clasificación es un aspecto fundamental para determinar su eficacia y aplicabilidad. Una de las herramientas más utilizadas para este propósito es la curva de elevación (lift curve), la cual permite visualizar el impacto de un …