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Machine Learning

Regresión Lineal

Las regresiones lineales multivariables, consisten en una variable dependiente y varias independientes. Por ejemplo: En este caso, x1, x2, x3, representan valores numéricos de la tabla pero D4 es una representación de la columna State que es Categórico. Para procesarlo, se genera una columna New York Dummy booleana que guarda …

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Árboles de Decisión – Machine Learning

Los árboles de decisión intentan ofrecer una manera simple de catalogar donde a través de la menor cantidad de preguntas posibles, identificar un ítem con una clase determinada. Idealmente los atributos que conforman los nodos del árbol, deben generar partes “puras” donde dividan completamente las clases. Por ejemplo pensemos en …

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Random Forest – Arboles de Decisión Machine Learning

Random Forest es un algoritmo flexible de machine learning  que genera grandes resultados aún sin tunear los hyper-parameter. Es uno de los más usados y sirve tanto para clasificar como para regresiones. Random Forest es un algoritmo de aprendizaje supervisado, es decir, que aprende en función de datos anteriores de …

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