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Regresión Lineal

Las regresiones lineales multivariables, consisten en una variable dependiente y varias independientes. Por ejemplo: En este caso, x1, x2, x3, representan valores numéricos de la tabla pero D4 es una representación de la columna State que es Categórico. Para procesarlo, se genera una columna New York Dummy booleana que guarda …

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Notas sobre Python

Tipos de variables boolean, int, floats, complex, strings, tuples y lists type(expression) devuelve el tipo de variable, type(True):bool  –  True con mayúculas. Casting  float(2):2.0   int(1.1):1    int(‘1’):1    int(‘A’) Error    str(1):”1”    str(4.5):’4.5’    int(True):1  bool(0): False 25 // 6 –> 4 Integer division Strings Son objetos que tienen sus métodos propios. Name = …

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Notas sobre NetLogo

NetLogo tiene 3 tipos de objetos relevantes, patches (cuadrícula del fondo), turtles (objetos moviles) y links (relaciones entre turtles. Los patches y turtles tienen sus propiedades como coordenadas, color, shape, etc. Se pueden generar subset predeterminados con turtles-here (las que están sobre un patch determinado) o in-link-neighbors (los que están …

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Los Cuaterniones – La Cuarta Dimensión

Los cuaterniones fueron descubiertos por William Rowan Hamilton en 1843 que buscaba cómo extender los números complejos (puntos en el plano real imaginario 2D) a un mayor de dimensiones. No logró resultados para 3D, pero sí para 4D resultando los cuaterniones. Según dice la historia, Hamilton tuvo una epifanía, paseando …

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Como hacer Fotos 3D con Photoshop para Facebook

Se deben hacer dos archivos, uno con la imagen y otro con el mapa de profundidad que no es otra cosa que una imagen con tonalidades de grises donde lo blanco está cerca y lo negro, lejos. Se debe enmascarar entonces los objetos según su distancia y así crear el …

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Árboles de Decisión – Machine Learning

Los árboles de decisión intentan ofrecer una manera simple de catalogar donde a través de la menor cantidad de preguntas posibles, identificar un ítem con una clase determinada. Idealmente los atributos que conforman los nodos del árbol, deben generar partes “puras” donde dividan completamente las clases. Por ejemplo pensemos en …

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Random Forest – Arboles de Decisión Machine Learning

Random Forest es un algoritmo flexible de machine learning  que genera grandes resultados aún sin tunear los hyper-parameter. Es uno de los más usados y sirve tanto para clasificar como para regresiones. Random Forest es un algoritmo de aprendizaje supervisado, es decir, que aprende en función de datos anteriores de …

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Enmascarar Arboles en cambio de Cielo en Photoshop

Primera selección con select->color range. Seteos: Fuzziness alrededor de 10, selection Preview en none,  y con el gotero marcar una gama extrema del color del cielo, después con el gotero+ ir aumentando la selección marcando otros shades del colo del cielo que no quedaron dentro de la selección anterior. Cambiar …

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