Solo para Entendidos

1. Introducción y Justificación La selección de características es una etapa fundamental en el preprocesamiento de datos para machine learning, especialmente en contextos de alta dimensionalidad como el financiero. Los métodos de filtro constituyen una clase de técnicas diseñadas para seleccionar un subconjunto informativo de variables (features) evaluando únicamente propiedades …

Introducción En el ámbito del análisis de datos, la evaluación del rendimiento de modelos de clasificación es un aspecto fundamental para determinar su eficacia y aplicabilidad. Una de las herramientas más utilizadas para este propósito es la curva de elevación (lift curve), la cual permite visualizar el impacto de un …

Es correcto decir que si un avión no se accidentó nunca en 1000 vuelos, la probabilidad de accidente es cero? NO, No es correcto. Este razonamiento tiene algunas fallas importantes: Tamaño de la muestra: 1000 vuelos es una muestra relativamente pequeña en comparación con la cantidad total de vuelos que …

Los picos glucémicos no solo afecta a los diabéticos, sino que genera que el organismo consuma hidratos de carbono en lugar de grasa como energía y guarde esta última generando obesidad. Esto demanda mayor trabajo al páncreas la producción de insulina. Alimentos prohibidos para evitar picos glucémicos Los alimentos que …

Qué es el right hand rule? El “right hand rule” (regla de la mano derecha) en GeoJSON se refiere a una convención para ordenar las coordenadas de los polígonos en un archivo GeoJSON. Según la especificación GeoJSON (RFC 7946), los polígonos deben seguir la regla de la mano derecha para …

Un ejemplo de esto es cómo determinar cuántas veces necesitas lanzar una moneda con una proporción de éxito de 60/40 (60% de caras y 40% de cruces, por ejemplo) para tener un 95% de certeza de que la moneda no es justa (50/50). Usaremos el método de Wilson para el …

El patrón de diseño Singleton es un patrón de diseño de software que restringe la creación de una instancia de una clase a un solo objeto. En Python, esto se logra utilizando decoradores, como @singleton, para garantizar que sólo se cree una instancia de la clase.

Después de un tiempo de utilizar jupyter_contrib_nbextensions, posteriormente a la instalación de una nueva librería, dejó de funcionar. Después de indagar un poco llegué a la conclusión de que existe una incompatibilidad con las versiones nuevas de notebook. Probé varias versiones y con la que todo volvió a la normalidad …

Aunque la programación orientada a objetos (POO) y el concepto de ente aristotélico provienen de áreas distintas del conocimiento, es posible establecer ciertas analogías entre ambos en términos de abstracción, organización y relación. Clase y esencia: En la POO, una clase define las propiedades y comportamientos comunes a un grupo …

Los ensambles en Machine Learning son una técnica para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático. Estos incluyen ensambles de promedio, ensambles de votación, ensambles de boosting y ensambles de aprendizaje profundo. Cada uno de estos tipos de ensambles ofrece diferentes beneficios y desventajas.